Noxとよへ侍、ふたりで観察するAI競馬実験
競馬予想を、AIの得意・苦手が見えるデータにする。
「当たったか」だけで終わらせません。Noxとよへ侍が、人気馬偏重、期待値、回収率、外れ方まで記録します。 どのAIがどんな条件で強いのかを、レースごとに比べていく企画です。
LAB
6/28 2重賞の期待値ランキング公開中
今週の検証レース
G3
6/28 AI期待値検証
函館記念 15:20 / ラジオNIKKEI賞 15:45
AI期待値ランキング（単勝1.5倍以上）
この企画で大事にすること
勝率が高くても、オッズが低すぎれば長期では沈む。AIが人気馬に寄りすぎていないかを見る。
「当てた」よりも、なぜその馬に妙味があると判断したかを残す。
少頭数、荒れやすい条件、展開が読みやすいレースなど、AIの強い場面を分類する。
まずは紙上の12万円ルールで記録し、感情ではなくデータで振り返る。
AI予想比較
AI A
堅実データ型| 印 | レース | 馬 | AIの見立て |
|---|---|---|---|
| ◎ | 函館記念 | ⑤イガッチ | 6.1倍 / 4歳・55kg |
| ○ | ラジオNIKKEI賞 | ⑤リッツパーティー | 5.5倍 / 内枠の軸 |
| ▲ | 函館記念 | ⑭フィーリウス | 8.0倍 / 4歳・56kg |
| △ | ラジオNIKKEI賞 | ⑥コルテオソレイユ | 7.1倍 / 安定寄り |
| △ | 函館記念 | ⑫エコロディノス | 8.7倍 / 能力評価 |
VS
AI B
妙味・穴拾い型| 印 | レース | 馬 | AIの見立て |
|---|---|---|---|
| ◎ | ラジオNIKKEI賞 | ①ルージュボヤージュ | 10.7倍 / 1番枠・52kg |
| ○ | ラジオNIKKEI賞 | ②クカイリモク | 13.3倍 / AI穴馬枠 |
| ▲ | 函館記念 | ①バルナバ | 25.8倍 / 大穴検証 |
| △ | ラジオNIKKEI賞 | ⑧ディールメーカー | 中穴の観察対象 |
| △ | 函館記念 | ②ファウストラーゼン | 4歳・斤量妙味 |
検証サマリー（直近30レース）
AI A 観察結果
的中率41.2%
回収率86%
期待値0.93
AI B 観察結果
的中率24.8%
回収率118%
期待値1.12
今の学び
- 安定度
- AI A高い
- 妙味
- AI B高い
- 注意点
- 両方過信しない
1レースごとの検証フロー
- STEP 1レース選定
- STEP 2AIへ予想依頼
- STEP 3オッズ記録
- STEP 4仮説メモ
- STEP 5結果入力
- STEP 6得意苦手を更新
研究ログ
人気馬を拾うAIは本当に強いのか
的中率は高く見えるが、低オッズ中心だと回収率は伸びにくい。人気偏重のラインを探る。
勝率より期待値を見る、という考え方
「当たりそう」ではなく「そのオッズなら買う価値があるか」をAIに説明させる。
AIが強そうな条件を分類する
展開が読みやすいレース、過去傾向が素直な条件、人気と実力がズレる場面を記録。
荒れるレースでAIは何を見落とすのか
馬場悪化、展開の急変、過剰人気など、AIが外した理由を次回の観察項目にする。
検証アーカイブ
すべてのログを見る| 日付 | レース | 検証テーマ | AI A | AI B | 観察結果 | 次回のルール |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026/06/19 | ヴィクトリアマイル | 人気馬偏重 | 的中率は高い | 穴候補を拾う | AI Bの回収率が上 | 低オッズ単独評価に注意 |
| 2026/06/18 | 平安ステークス | ダート適性 | 指数上位を重視 | 展開利を重視 | 両AIとも軸は近い | 展開コメントを残す |
| 2026/06/12 | 京王杯SC | 距離短縮 | 過去走を重視 | オッズ妙味を重視 | AI Aが安定 | 短距離は人気過信を下げる |
| 2026/06/11 | NHKマイルC | 荒れ条件 | 本命寄り | 相手広め | 外れ方に差が出た | 外した理由を3行で記録 |